以下部分引用 AI 总结，现阶段 AI 仍然有幻觉。请以内容的原文为准。

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MiniMax_AI M3

10 atoms · 跨 4 天 · 首见 2026-05-31 · 最近 2026-06-24

三色: 🟦 fact 10 · 🟥 take 0 · stance ▲1/▼0/◆5

来源: X 10

时态: fresh:10

标签: 好数字:7 · 好信源:4

2026-05-31 · 上下文窗口长度
1M context window
tags: 好数字·好信源 · → daily
value: qty=1M · unit=context window
2026-06-24 · 能力
M3 researched the space, then built the catalog in @opencode.
tags: 好信源 · → daily
2026-06-16 · 模型推理延迟
saw a reduction in latency from 546ms to 277ms when switching STT to Together AI
tags: 好数字 · → daily
value: qty=546ms to 277ms · direction=down
2026-06-01 · API 临时价格
Cache / Input / Output: $0.06 / $0.30 / $1.20 per 1M tokens (Limited-time 50% off for 7 days)
tags: 好数字 · → daily
value: qty=$0.06 / $0.30 / $1.20 per 1M tokens · date=2026-06-01 起 7 天
2026-06-01 · API 常规价格
Regular: $0.12 / $0.60 / $2.40 per 1M tokens
tags: 好数字 · → daily
value: qty=$0.12 / $0.60 / $2.40 per 1M tokens
2026-06-01 · SWE-Bench Pro 表现声称
Coding & Agentic: beats GPT-5.5 and Gemini 3.1 Pro on SWE-Bench Pro
tags: 好数字 · → daily
value: direction=beats GPT-5.5 and Gemini 3.1 Pro
2026-06-01 · 支持 1M 上下文窗口
1M context via MiniMax Sparse Attention
tags: 好数字 · → daily
value: qty=1M
2026-06-01 · context window
- 1M-token context.
tags: 好数字 · → daily
value: qty=1M-token
2026-05-31 · 模型类型
frontier-class open-weight model
tags: 好信源 · → daily
2026-05-31 · 多模态能力
Native multimodality (image & video)
tags: 好信源 · → daily