GLM 5.2 不是 DeepSeek 时刻 2.0 — 实测差距明显 能力 ≈ Opus 4.6，但只有编码强，速度慢 7-8 倍，缺多模态 [1]；中国国内共识也指向蒸馏 + 编码优化结果 [2]
对 PM 来说 = 开源模型追赶速度很快，但实测 still 差距 3-4 个月；关键看产品化能力和生态 不是直接 AI capex 利空，但心理层面可能压制半导体板块情绪 [8]
效率提升没有减少算力需求 —— 这是群里赢得的论点 一位群友反击：同样任务去年用 1M token 现在用 10k token，但 capex 预测没降 [10]
SubQ 的 64x FLOP 削减不是革命，是 DeepSeek 动态注意力的进化版 MIT Tech Review 报道，1M token 窗口 FLOP 降 64x [14]
AI 辅助攻击能力已跨越关键阈值 — Mythos 数小时攻破美方几乎全部机密系统 NSA / 网络司令部负责人 Joshua Rudd 向参议院情报委副主席 Warner 确认 [19]
散户买入 → ETF 自我反馈 → O/N 波动 20% — 跟 2008 中国一模一样